분류 전체보기114 [용어 정리] 이미지 처리 딥러닝 [딥러닝 용어] 이미지 처리 딥러닝 합성곱 작은 필터를 이용해 이미지로부터 특징을 뽑아내는 알고리즘 CNN 합성곱층을 반복적으로 쌓아서 만든 인공 신경망 특징 맵 합성곱층의 결과 합성곱층이 특징을 추출한 뒤의 이미지 데이터 증강과 전처리 더 원활한 학습을 위해 데이터를 수정하는 기법. 데이터 증강은 이미지를 회전시키거나 잘라내는 등, 데이터 하나로 여러가지 형태의 다른 데이터를 만들어 개수를 늘리는 기법 데이터 전처리는 학습에 이용되기 이전에 처리하는 모든 기법을 의미함 데이터 증강도 데이터 전처리의 일종 이미지 정규화 이미지의 픽셀 간 편향을 제거하는 데 사용 각 채널의 분포가 동일해지므로 학습이 원활하게 이루어짐 패딩 이미지 외곽을 0으로 채우는 기법으로, 합성곱 전 후 이미지 크기를 같게 만들어 줌.. 2024. 1. 15. [오늘부터 코딩테스트]파이썬으로 프로그래머스 코딩 입문 프로그램 풀기 [파이썬] 프로그래머스 Lv0. 한 번만 등장한 문자 안녕하세요 머킹입니다! 한 번만 등장한 문자 def solution(s): answer = '' char_count = {} for char in s: if char in char_count: char_count[char] += 1 else: char_count[char] = 1 for char, count in char_count.items(): if count == 1: answer += char answer = ''.join(sorted(answer)) return answer 저는 이렇게 풀었습니다. def solution(s): answer = "".join(sorted([ ch for ch in s if s.count(ch) == 1])) .. 2024. 1. 13. [용어정리] 파이토치 회귀 분석 [용어정리] 파이토치 회귀 분석 사이킷런(scikit-learn) 데이터 분석 및 머신러닝용 파이썬 라이브러리. 다양한 데이터셋도 제공한다. 특징(feature) 딥러닝에서 결과를 예측하는 데 사용되는 데이터 요소. 피처, 특성이라고도 부른다. 선형회귀(linear regression) 데이터를 y와 x의 관계를 나타내는 직선으로 나타내는 방법 평균 제곱 오차(MSE) 오차에 제곱을 취하고 평균을 낸 값 배치(batch) 딥러닝 모델의 가중치를 업데이트시킬 때 사용되는 데이터의 묶음 단위 에포크(epoch) 배치 크기 단위로 전체 데이터 모두를 학습하는 단위 이터레이션(iteration) 1 에포크를 완성시키는 데 필요한 배치의 반복 횟수 2024. 1. 13. [오늘부터 코딩테스트]파이썬으로 프로그래머스 코딩 입문 프로그램 풀기 [파이썬] 프로그래머스 Lv0. 약수 구하기, 짝수는 싫어요, 피자 나눠 먹기 (1) 안녕하세요 머킹입니다! 오늘도 열심히 풀어보겠습니다. 약수 구하기 def solution(n): answer = [] for i in range(1, n+1): if n % i == 0: answer.append(i) return answer 이렇게 풀었습니다ㅎㅎ 짝수는 싫어요 def solution(n): answer = [] for i in range(1, n+1): if i % 2 == 1: answer.append(i) return answer 윗 문제랑 풀이가 되게 유사하죠? 피자 나눠 먹기 (1) def solution(n): answer = 0 if n % 7 == 0: answer = n // 7 else.. 2024. 1. 12. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 29 다음 728x90
