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  • 머킹이의 머신로그

AI/논문 읽어보기3

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 논문 요약 논문 제목(title) High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (”잠재확산모델을 이용한 고해상도 영상합성법”) 도표(figures) 초록(abstract) Diffusion Model(DM)은 이미지 생성 분야에서 재학습의 필요 없이 훌륭한 성능을 보이고 있다. 하지만, DM은 일반적으로 픽셀 레벨에서 동작되기 때문에 많은 리소스가 필요한 문제가 있다. pretrained auto encoder의 latent space에 DM을 적용하는 방법을 통해 이러한 제한 사항을 해결하는 방법을 제시한다. (Latent Spac.. 2023. 11. 9.
Generative Adversarial Nets 논문 리뷰 Generative Adversarial Nets Paper Review 안녕하세요 머킹입니다. 오랜만에 들고온 논문이네요. 프로젝트에 정신 없었지만 그래도 열심히 읽어봤습니다ㅎㅎ 논문 제목(title) Generative Adversarial Nets (”생성적 적대 네트워크”) 도표(figures) 초록(abstract) 적대적인 과정을 통해 생성 모델을 추정하기 위한 새로운 프레임워크를 제안합니다. 우리는 동시에 두 가지 모델을 학습합니다. 데이터 분포를 캡쳐하는 generative model (생성자) G와, 샘플이 G보다 학습 데이터로부터 온 것인지 확률을 추정하는 discriminator model (판별자) D가 있습니다. 이 프레임워크는 두 명의 플레이어가 minmax game (최대최소 .. 2023. 10. 26.
Attention Is All You Need 논문 리뷰 Attention Is All You Need 논문 리뷰 안녕하세요 머킹입니다. 이 논문을 시작으로 가볍게 논문들을 리뷰해보고자 합니다. 인공지능을 배우면서 느끼는 게, 계속 신기술이 나오고 나오고 혁명이 끝이 없어서 지속적으로 논문을 읽고 그 기술을 배우는 것들이 꼭 필요하다고 느끼고 있습니다. 논문 읽는 법은 앤드류 응 교수님의 강의를 참고했습니다. - https://youtu.be/733m6qBH-jI?si=vE0cobjOL6K2PCD1 논문 초보라면 꼭 들으시는 것을 추천합니다. 아래에 논문 사이트들도 참고하세요! [논문 사이트] awesome-deep-learning-papers 2012년부터 2016년까지 발표된 논문 중 다양한 연구에 활용할 수 있는 획기적인 딥러닝 논문 100편을 정리한 깃.. 2023. 10. 20.
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