티스토리챌린지1 RAG의 역사 논문 (3) End-to-End Training of Multi-Document Reader and Retriever for Open-Domain Question Answering Review 오픈 도메인 질문 응답을 위한 다중 문서 리더 및 검색기의 End-to-End 학습초록1. 엔드 투 엔드 차별화 가능한 훈련 방법: 연구에서는 여러 개의 검색된 문서에서 정보를 결합하여 답변을 생성하는 오픈 도메인 질문 응답 시스템을 위한 새로운 훈련 방법을 제안합니다. 이 방법은 전체 프로세스를 하나의 통합된 모델로 훈련할 수 있도록 합니다. 2. 잠재 변수 모델링: 검색 결정은 관련 문서 집합에 대한 잠재 변수로 모델링됩니다. 즉, 어떤 문서가 질문에 대한 답변을 제공할 수 있는지를 결정하는 과정이 잠재 변수로 표현됩니다. 3. 마진화의 어려움: 검색된 문서 집합에 대해 마진화(marginalization)를 수행하는 것은 계산적으로 어려운 작업입니다. 이를 해결하기 위해 연구에서는 기대-.. 2024. 11. 7. 이전 1 다음 728x90
