[용어 정리] GAN 생성 모델

[딥러닝 용어 정리] GAN 생성 모델

GAN

진짜와 가짜를 구별할 수 없을 정도로 정교한 가짜를 만드는 생성자를 학습하는 알고리즘입니다.

 

감별자 : 진짜와 가짜를 구별하도록 학습됩니다.

생성자 : 감별자를 속이도록 학습됩니다.

 

특징 공간 상에서 두 특징의 평균값은 두 특징의 중간 정도로 표현됩니다.

 

생성자는 특징 공간에 있는 임의의 점을 입력으로 받아 이미지를 출력합니다.

특징 공간은 이미지의 특징들로 표현되는 공간입니다.

감별자는 이미지를 받으면 해당 이미지가 컴퓨터가 만들어내는 이미지인지,

실제로 존재하는 이미지인지를 분류하는 이진분류기입니다.

 

 

가중치 초기화

신경망의 가중치를 초기화하는 방법을 말하며,

일반적으로 특정한 확률 분포를 따르도록 합니다.

 

 

특징공간

인공지능이 학습한 특징을 표현해놓은 공간입니다.

잘 활용한다면 두 사람의 얼굴을 적당히 합치거나,

안경을 쓴 사람의 안경을 지우는 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.